Inteligência Artificial na Logística: tendências e exemplos de sucesso no mercado

Saiba mais sobre a inteligência artificial, tendências e soluções para o setor logístico. Confira também exemplos que já atuam no mercado atual.
Duas pessoas utilizando plataforma digital

A IA experimenta um crescimento significativo nos últimos anos. De acordo com um relatório da empresa de consultoria Accenture, espera-se que a IA aumente a produtividade econômica global em até 40% até 2035.

A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Ela envolve o uso de algoritmos e técnicas avançadas para permitir que as máquinas simulem a capacidade de aprender, raciocinar, reconhecer padrões, tomar decisões e resolver problemas.

A aplicação da IA no setor logístico tem o potencial de melhorar a eficiência, a precisão e a qualidade dos serviços logísticos, resultando em benefícios como redução de custos, aumento da satisfação do cliente e maior competitividade.

Saiba mais sobre a inteligência artificial, tendências e soluções para o setor logístico. Confira também exemplos que já atuam no mercado atual.

O que é inteligência artificial na logística?

Inteligência Artificial (IA) na logística refere-se à aplicação de técnicas e algoritmos de IA para otimizar e melhorar os processos logísticos. A logística envolve o gerenciamento de fluxo de mercadorias, informações e recursos em uma cadeia de suprimentos, desde o ponto de origem até o destino.

A IA na logística pode ser usada em várias áreas, como previsão de demanda, roteamento de transporte, planejamento de estoque, otimização de rotas, rastreamento de remessas, entre outras. Algoritmos de IA conseguem analisar grandes volumes de dados históricos, identificar padrões e tendências, e usar essas informações para tomar decisões precisas e automatizadas.

Por exemplo, a IA pode ser usada para prever a demanda futura de produtos com base em dados históricos de vendas, auxiliando as empresas a planejar seus níveis de estoque de forma mais eficiente. Além disso, algoritmos de roteamento inteligente podem analisar dados em tempo real sobre tráfego, condições climáticas e restrições de entrega para encontrar as melhores rotas para os veículos de transporte, reduzindo custos e tempo de entrega.

A IA também pode ser aplicada no monitoramento de remessas e na detecção de eventos anormais. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar dados de sensores e sistemas de monitoramento para identificar desvios e problemas potenciais, permitindo que as empresas tomem ações corretivas proativamente.

Quais as contribuições da inteligência artificial para a logística das transportadoras e operadores logísticos?

A inteligência artificial (IA) tem várias contribuições significativas para a logística das transportadoras e operadores logísticos. Aqui estão algumas delas:

Fonte: Uello

Otimização de rotas

Otimizar o planejamento de rotas e programação de transporte, considerando diversos fatores, como tráfego, condições climáticas, restrições de entrega e prioridades dos clientes. Isso resulta em rotas mais eficientes, redução de custos operacionais e menor tempo de entrega.

Previsão de demanda

Analisar dados históricos de vendas, sazonalidade, eventos promocionais e outros fatores para prever com precisão a demanda futura de produtos. Isso auxilia as transportadoras e operadores logísticos a planejarem seus recursos, como frota e capacidade de armazenamento, conforme a demanda esperada.

Rastreamento e monitoramento

A IA pode monitorar continuamente as remessas e identificar padrões ou eventos anormais, como atrasos, desvios de rota ou danos. Isso permite uma resposta rápida a problemas e a capacidade de informar os clientes sobre o status de suas remessas em tempo real.

Gestão de estoque

Utilizada para otimizar a gestão de estoque, determinando os níveis ideais de estoque com base em fatores como demanda, tempo de reposição, sazonalidade e custos de armazenamento. Isso ajuda a evitar estoques excessivos ou insuficientes, otimizando a eficiência e reduzindo custos.

Análise de dados e tomada de decisões

A IA pode analisar grandes volumes de dados logísticos e fornecer insights valiosos para apoiar a tomada de decisões estratégicas. Isso inclui identificar padrões, identificar gargalos, otimizar processos e identificar oportunidades de melhoria.

Assistência virtual e chatbots

Usada para fornecer suporte e assistência virtual aos clientes e colaboradores, ajudando a responder perguntas comuns, fornecer informações de rastreamento, agendar entregas e resolver problemas básicos. Isso melhora a experiência do cliente e a eficiência operacional.

Tendências da Inteligência artificial no setor logístico

Internet das Coisas (IoT)

A IoT permite a conexão de dispositivos e sensores à internet, coletando e transmitindo dados em tempo real. Na logística, isso pode ser usado para rastrear ativos, monitorar condições ambientais, como temperatura e umidade, e otimizar o uso de recursos, como equipamentos e veículos.

Robótica e Automação

A robótica e a automação estão se tornando cada vez mais presentes na logística. Robôs autônomos podem ser usados para a movimentação de mercadorias em armazéns, aumentando a eficiência e reduzindo erros. Além disso, sistemas automatizados de separação e embalagem estão sendo adotados para acelerar o processo de picking e embalagem de pedidos.

Blockchain

A tecnologia blockchain está sendo explorada para melhorar a transparência, segurança e eficiência nas operações logísticas. Ela pode fornecer um registro imutável de transações, rastrear a proveniência de produtos, simplificar processos de verificação e agilizar pagamentos.

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

AR e VR estão sendo utilizadas na logística para aprimorar a formação de trabalhadores, visualizar layouts de armazéns, realizar inspeções virtuais de estoque e auxiliar na manutenção de equipamentos.

Impressão 3D

Embora ainda em estágio de desenvolvimento, a impressão 3D tem o potencial de transformar a logística ao permitir a produção localizada de peças de reposição e reduzir a dependência de estoques.

Robótica e Automação

A robótica e a automação estão se tornando cada vez mais presentes na logística. Robôs autônomos podem ser usados para a movimentação de mercadorias em armazéns, aumentando a eficiência e reduzindo erros. Além disso, sistemas automatizados de separação e embalagem estão sendo adotados para acelerar o processo de picking e embalagem de pedidos.

Exemplos de sucesso no mercado

Renner

Com o foco em integração omnichannel e sustentabilidade, o novo CD da Renner em Cabreúva (SP) reduz pela metade o tempo de abastecimento das lojas e permite integração total entre os canais de vendas, isso tudo com muita tecnologia.

Conforme a própria Renner o empreendimento que iniciou as operações ao longo de 2022, terá tecnologia pioneira no Brasil e atenderá tanto as lojas físicas quanto o e-commerce das marcas da companhia, incluindo a Ashua, a Youcom e a Camicado, garantindo capacidade para suportar o crescimento do mercado projetado para até 2035.

Do total investido no novo CD, R$ 453 milhões serão aportados em tecnologia. O principal deles será a aquisição de 312 robôs para cuidar do armazenamento de caixas e roupas. O local possui automações inovadoras e tecnologia que permite atuar com itens de diferentes dimensões, peças em cabides e dobradas, calçados, bolsas e bijuterias, tudo de forma simultânea. 

A Renner tem como objetivo acelerar o negócio online da varejista de moda, especialmente do marketplace.

Amazon

Scout é o robô entregador da Amazon; empresa realiza testes em diversas cidades dos EUA
Imagem: Divulgação

Nos Estados Unidos, a Amazon já realiza entregas por meio de drones e robôs. Em 2021, a rede investiu, por exemplo, na compra da Kiva Systems, startup especializada em robótica para poder ampliar sua frota, que já passa de 500 mil máquinas, incluindo entrega, mas também logística interna. 

No final, o usuário retira o produto de dentro do Scout e ele retorna para onde deve ir. Outras empresas como Rappi e Uber Eats usam esse serviço nos EUA.

Conheça a Uello e como a tecnologia atua em nossas entregas advindas de empresas omnichannel!

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A solução SaaS da Uello foi construída para fornecer aos seus clientes entregas eficientes e otimizadas para diversos segmentos de atuação, como Varejo, Indústrias, Logística e Serviços.

Como a vantagem da nossa tecnologia é facilitar o sistema logístico da empresa e de todos os participantes do processo, permitindo a visibilidade do processo de entrega como um todo, tornando as operações mais rápidas e eficientes, melhorando a experiência do cliente final, reduzindo custos e viabilizando a flexibilidade na entrega, por configurações e parametrizações que permitem a adequação do sistema para diferentes tipos de operações e negócios.

Confira nosso vídeo em nosso canal do YouTube sobre a nossa Solução de Tecnologia:

A plataforma possui diversos módulos que apoiam sua operação logística de entregas do início ao fim, por um ecossistema integrado que permite gerenciar, acompanhar, controlar e customizar sua operação, além de encantar o cliente final. Confira os principais diferenciais da Uello:

Empresa Brasileira

Expertise de mercado com atuação consultiva e ágil.

Experiência excepcional e Pós-venda

A Uello possui uma equipe especializada no suporte das operações, que busca soluções ágeis para dificuldades que ocorram no dia a dia, tudo controlado na nossa plataforma.

Visibilidade e transparência das entregas

Rastreamento e notificação em tempo real dos pedidos para a operação, motoristas e cliente final.

Eficiência Operacional

Alertas e monitorias através da torre de controle que facilitam a tomada de decisão na hora certa.

Redução de custos

  • Automatização de processos;
  • Flexibilidade entre frotas próprias e terceiras;
  • Digitalização de documentos (comprovantes de entrega).

Unificação de processos e sistemas

  • Simplifica modelos de negócios;
  • Facilidade na integração com diferentes tecnologias;
  • Ferramenta única que permite planejamento e gestão operacional.

Implantação ágil e consultiva 

  • Solução adaptável às características de negócio do cliente;
  • Solução em constante expansão, acompanhando tendências de mercado;
  • Fluxo contínuo de lançamentos de features para segmento logístico.

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